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时间：2025年12月11日（星期四）14：30

地点：博学3-119

主讲人：张斌儒

主办单位：工商管理学院（2025年第7场）

主讲人：张斌儒

主讲人简介：张斌儒 ，男，博士，教授、硕士生导师，长江师范学院经济与管理学院副院长，重庆市涪陵区智库专家、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会理事、重庆市区域经济学会理事、中国农业企业经营管理教学研究会常务理事、重庆市数字经济学会会员，Tourism Management、Communications in Statistics-Simulation and Computation、Scientific Reports 等国内外著名期刊审稿专家。主要从事数量经济、旅游大数据分析与挖掘、红色旅游相关研究，先后主持国家社科基金项目、教育部人文社科研究项目、重庆市社科规划项目等课题 8 项，主研国家自科基金项目、国家社科基金项目以及省部级科研项目 20 余项。以第一作者身份在《统计与信息论坛》《经济问题探索》和 Tourism Economics、Asia Pacific Journal of Tourism Research、Journal of Industrial  Management and Optimization 等期刊上发表学术论文 30余篇，其中 SSCI 来源期刊6篇，CSSCI 论文3篇，SCI 来源期刊3篇，出版学术专著2部，获厅级科研成果奖1项。立项市级一流课程1门，指导学生参加重点支持的学科竞赛获国家级等级奖 8 项。

内容简介：在数字经济与人工智能时代，旅游需求预测正经历着理论与方法的深刻变革。本讲座旨在系统梳理该领域的前沿动态与发展趋势。

简要回顾传统时间序列与计量经济模型面临的瓶颈，进而重点探讨以机器学习和深度学习为代表的前沿预测模型。深入分析预测范式的革新，即从单一结构化数据驱动，转向融合多源“大数据”的预测范式。内容将涵盖如何有效利用搜索引擎指数、社交媒体情绪、在线旅游平台评论、移动设备位置数据等新型数据源，以捕捉旅游需求的先行指标与潜在动因。